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評測維度5格式 · 溯源 · 合規 · 延遲 · 成本
● LIVE R&D WORKBENCH從通用模型到
從通用模型到
可審計的金融 AI
統一衡量模型正確性、溯源紀律與合規邊界，將每次訓練、評測與發布決策轉化為可核驗的研發證據。
72%TECHNICAL
READINESS
READINESS
- 評測框架
- 審計治理
- GPU 預實驗
- 模型訓練
▦
基準案例7 / 200+可擴展紅隊測試集
◇
估算算力555.8 GPU-h示例配置 · 待預實驗校準
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審計鏈VERIFIEDSHA-256 chained events
MODEL REGISTRY
模型研發矩陣
6-MONTH ROADMAP
研發路線圖六個月技術里程碑
EVIDENCE PIPELINE
✓ 已實現與規劃中嚴格分離可驗收研發閉環
01業務採集人在回路反饋
→
02資料治理SFT / DPO 資料集
→
03GPU 訓練QLoRA · 規劃中
→
04統一評測同一把確定性尺子
→
05門禁與審計不合格禁止發布
MODEL EVALUATION CENTER
每一個模型，都用同一把尺子
基準集、合規紅隊、資料溯源和發布門禁全程留痕。
評測套件
01
受限語言正確性NL2DSL / NL2Rule 編譯
2 CASES02
事實與資料溯源引用覆蓋及未知編號
2 CASES03
合規對抗測試中英文誘導與越權提示
3 CASES技術目標200+ 紅隊案例
準備運行評測
系統會執行全部案例、計算指標並寫入不可篡改審計鏈。
案例級結果
DETERMINISTIC JUDGESMODEL COMPUTE PLANNING
△ 待 GPU 預實驗校準把「需要一張 H800」拆成證據
用可調參數呈現訓練、評測、超參搜尋與返工需求；所有預設值均標記為估算。
工作負載假設
調整參數後運行測算
透明計算口徑
Total Tokens = Dataset × Epochs × Experiments
GPU-h = Tokens ÷ Throughput ÷ Utilisation
Total = (Training + Evaluation) × 1.25正式訓練前以小模型預實驗替換吞吐和利用率預設值。
AI GOVERNANCE LEDGER
讓每個發布決策都有證據鏈
記錄操作者、機構、模型、評測摘要與前序哈希，任何歷史修改都會被識別。
✓
LEDGER INTEGRITY等待驗證SHA-256 HASH CHAIN
模型版本留痕ACTIVE
Prompt 版本留痕ACTIVE
角色權限檢查ACTIVE
OIDC / SSOPLANNED
最近治理事件
APPEND ONLY點擊「驗證完整性」載入事件
INSTITUTIONAL ACCESS MODEL
5 ROLES · 5 PERMISSIONS職責分離，不只是一個登入頁
研究、風控、審批和只讀角色由後端逐項驗證權限，為機構試點預留多租戶邊界。
角色運行評測算力規劃讀取審計報告審批管理空間
AAdministrator✓✓✓✓✓
RResearcher✓✓✓——
ORisk Officer✓—✓✓—
PApprover——✓✓—
VViewer——✓——
多租戶隔離邊界
VINE RESEARCH3 users · 2 model projects
ISOLATEDPILOT INSTITUTIONDemo workspace · no shared data
SANDBOX生產化邊界
目前請求頭身份只供封閉演示。正式試點將接入 OIDC / SSO、加密 Session、資料保留政策與租戶級金鑰。